Fidelidade potencializada por IA: Redefinindo descontos com o Modelo LTV da Shell Box

A Winclap Data e a Shell Box uniram forças para desenvolver um modelo de fidelidade orientado por dados que substitui descontos massivos por inteligência personalizada, criando valor duradouro para cada cliente.

EFICIÊNCIA NO INVESTIMENTO PROMOCIONAL
MAIOR ENGAJAMENTO ENTRE USUÁRIOS DE ALTO VALOR
VELOCIDADE DE EXPERIMENTAÇÃO
INDÚSTRIA
Energia e mobilidade
Programas de fidelidade
país
Argentina
SOLUÇÃO
Data

Contexto

A Shell, uma das principais companhias de energia do mundo, sempre buscou fortalecer o vínculo com seus clientes. Por meio do Shell Box, seu programa de fidelidade, a empresa deu mais um passo nessa direção. Para levar o relacionamento com seus usuários a um novo nível, a Shell uniu-se à Winclap Data para repensar como o valor é entregue dentro do programa. O resultado é o Modelo LTV da Shell, uma iniciativa que transforma a fidelização — de descontos massivos para conexões inteligentes e personalizadas — estabelecendo um novo padrão do que significa lealdade no setor de energia.

O Desafio

De descontos homogêneos a valor inteligente

Durante anos, as promoções eram aplicadas sob um esquema ‘tamanho único':: todos recebiam o mesmo benefício, sem a priorização ou as capacidades avançadas de medição que hoje estão disponíveis.
O desafio era claro: clientes de maior valor não recebiam recompensas diferenciadas por sua fidelidade, enquanto outros que desejavam se aproximar da marca tinham menos oportunidades de fazê-lo.

A Solução

Modelo LTV da Shell: investimento, não gasto

O Modelo LTV da Shell Box foi desenvolvido em conjunto com a Winclap Data, combinando uma abordagem preditiva e always-on, atualmente em fase ativa de experimentação. O modelo já apresenta resultados promissores e revela sinais de impacto que orientarão sua futura escalabilidade.

  • Da incerteza → à certeza em cada decisão.
  • De ferramentas isoladas → a um modelo construído sobre a infraestrutura tecnológica existente da Shell, gerando eficiência e alinhamento operacional.
  • De promoções homogêneas → a modelos preditivos de LTV que maximizam a rentabilidade.

O sistema define prioridades para a alocação de descontos com base no potencial de cada cliente, criando as bases para validar o impacto por meio da experimentação e otimizar as decisões ao longo do tempo.

O Impacto

Fidelidade em escala, com resultados iniciais

Atualmente, o Modelo LTV da Shell Box encontra-se em fase ativa de experimentação. Já estamos observando resultados iniciais claros em termos de quais táticas funcionam melhor, quais segmentos respondem com maior incrementalidade e quais aprendizados guiarão a próxima fase de escalabilidade.

“O Modelo LTV da Shell nos permitiu transformar promoções em investimento. Já não pensamos em gastar menos, e sim em investir melhor.”

Rodrigo Parodi, Head of Performance, Shell Box, Raízen

A Parceria

Um modelo construído sobre o stack da Raízen Argentina

Este não foi um projeto-piloto isolado. Foi desenvolvido por uma equipe integrada de marketing, dados e tecnologia. Ao aproveitar a infraestrutura e o stack tecnológico já existente da Shell, evitou-se a necessidade de novas licenças ou ferramentas externas — gerando eficiência operacional e permitindo que as equipes da Shell operem o modelo como business as usual.

A Winclap Data aplicou sua filosofia “Data First. AI After”, garantindo que cada solução parta do ambiente real do cliente e gere impacto tangível desde o primeiro dia.

“O Modelo LTV da Shell não se trata apenas de tecnologia, mas de identificar as verdadeiras alavancas de crescimento e ativá-las com dados, potencializados por IA. É uma mentalidade com execução, onde cada ação se traduz em impacto tangível para o negócio.”

Jota Juarez Pascual, Winclap Data Sr. Manager

“Conseguimos entregar valor porque partimos do problema de negócio e chegamos à tecnologia específica — e não o contrário.”

Bernardo Tinti, Winclap Consulting Sr. Manager

Conclusão

O Modelo LTV da Shell já redefiniu o conceito de fidelidade no setor.
O próximo passo é escalá-lo em cada interação com o cliente.

Equipe da Winclap

Equipe do Shellbox

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