Lealtad potenciada por IA: Redefiniendo descuentos con el Modelo LTV de Shell Box

Winclap Data y Shell Box se unieron para desarrollar un modelo de fidelidad basado en datos que reemplaza los descuentos masivos por inteligencia personalizada, creando valor duradero para cada cliente.

EFICIENCIA EN LA INVERSIÓN PROMOCIONAL
MAYOR PARTICIPACIÓN DE USUARIOS DE ALTO VALOR
VELOCIDAD DE EXPERIMENTACIÓN
INDUSTRIA
Energía y movilidad
Programas de fidelización
PAÍS
Argentina
SOLUCIÓN
Data

Contexto

Shell, una de las principales compañías de energía del mundo, siempre ha buscado fortalecer el vínculo con sus clientes. A través de Shell Box, su programa de fidelidad, la compañía da un paso más en esa dirección. Para llevar la relación con sus usuarios al siguiente nivel, Shell se asoció con Winclap Data para repensar cómo se entrega valor en el programa. El resultado es el Modelo LTV de Shell, una iniciativa que transforma la fidelización: de descuentos masivos a conexiones inteligentes y personalizadas, estableciendo un nuevo estándar de lo que significa la lealtad en energía.

El Desafío

De descuentos homogéneos a valor inteligente.

Durante años, las promociones se asignaban bajo un esquema de “talla única”: todos recibían lo mismo, sin la priorización ni las capacidades avanzadas de medición que hoy están disponibles.
El desafío era claro: los clientes de mayor valor no recibían recompensas diferenciadas por su lealtad, mientras que otros que querían acercarse a la marca tenían menos oportunidades para hacerlo.

La Solución

Modelo LTV de Shell: inversión, no gasto.

El Modelo LTV de Shell Box fue diseñado junto a Winclap Data, combinando un enfoque predictivo y always-on que hoy se encuentra en fase activa de experimentación. Ya está mostrando resultados prometedores y revelando señales de impacto que guiarán su futura escalabilidad.

  • De promociones homogéneas a modelos predictivos de LTV que maximizan la rentabilidad.
  • De la incertidumbre a la certeza en cada decisión.
  • De herramientas aisladas a un modelo construido sobre la infraestructura tecnológica existente de Shell, generando eficiencia y alineación operativa.

El sistema define prioridades para la asignación de descuentos según el potencial de cada cliente, sentando las bases para validar impacto a través de la experimentación y optimizar decisiones en el tiempo.

El Impacto

Lealtad a escala, con resultados iniciales

Hoy el Modelo LTV de Shell Box se encuentra en fase de experimentación activa. Ya estamos viendo resultados iniciales claros en términos de qué tácticas funcionan mejor, qué segmentos responden con mayor incrementalidad y qué aprendizajes guiarán la próxima fase de escalamiento.

“El Modelo LTV de Shell nos permitió transformar las promociones en inversión. Ya no pensamos en gastar menos, sino en invertir mejor.”

Rodrigo Parodi, Head of Performance, Shell Box, Raízen

La Alianza

Un modelo construido sobre el stack de Raizen Argentina

Esto no fue un piloto aislado. Se desarrolló con un equipo integrado de marketing, datos y tecnología. Al aprovechar la infraestructura y el stack tecnológico existente de Shell, evitamos la necesidad de nuevas licencias o herramientas externas, generando eficiencia operativa y permitiendo que los equipos de Shell operen el modelo como business as usual.

Winclap Data aplicó su filosofía de “Data First. AI After”, asegurando que cada solución parta del entorno real del cliente y entregue impacto tangible desde el primer día.

“El Modelo LTV de Shell no se trata solo de tecnología, sino de identificar las verdaderas palancas de crecimiento y activarlas con datos, potenciados por IA. Es una mentalidad con ejecución, donde cada acción se traduce en impacto tangible para el negocio.”

Jota Juarez Pascual, Winclap Data Sr. Manager

“Pudimos entregar valor porque partimos del problema de negocio y llegamos a la tecnología específica, no al revés.”

Bernardo Tinti, Winclap Consulting Sr. Manager

Conclusión

El Modelo LTV de Shell ya ha redefinido la lealtad en el sector.

El próximo paso es escalarlo en cada interacción con el cliente.

Equipo de Winclap

Equipo de Shellbox

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