Introducción

¿Qué cambia realmente cuando dejas de perseguir nuevas herramientas y haces que tu stack se ponga de acuerdo? Para Avenue, una plataforma de inversión multi-mercado, el punto de inflexión no fue un presupuesto mayor. Fue contar con una atribución limpia, eventos corregidos y una única fuente de verdad. Una vez que los datos hicieron clic, la eficiencia en medios siguió el mismo camino.

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El desafío

Avenue tenía un motor de crecimiento saludable pero sin una visión confiable del impacto de paid media, especialmente en los recorridos que empiezan en la web y convierten en la app. Sin una atribución confiable y eventos con alta señal o valor predictivo, el CAC se desviaba, la calidad era difícil de evaluar y la asignación de presupuesto se estancaba.

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El enfoque

Winclap reconstruyó precisión y capacidad de acción en tres capas, sin reemplazar herramientas: simplemente aprovechando mejor lo que ya existía.

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Arreglar la base: atribución que refleje la realidad

AppsFlyer implementado correctamente en app + web, con esquema limpio, UTMs consistentes y user IDs.
Se restauró la integridad del embudo con una estrategia más enfocada en cada etapa y KPI, siguiendo el recorrido del usuario, invirtiendo en lo que importa y evitando dispersar el presupuesto en demasiados canales. Esto reconstruyó la base de performance y creó un entorno que permitió testear más y sumar nuevos canales a la estrategia.

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Hacer visible la calidad: eventos secundarios que importan

Se estandarizaron y revalorizaron eventos clave (niveles, fondeo, FX, primera operación) para separar registros de inversores reales.
Se habilitaron pujas y audiencias basadas en calidad, para que las plataformas optimicen hacia los usuarios correctos, no solo por volumen.

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Integrarlo todo: data lake para decisiones

Pipeline Databricks (Delta Lake) + AppsFlyer que unificó flujos App/Web y resultados de negocio en una sola verdad.
Sistema de reportes confiable para que growth, finanzas y producto puedan planificar presupuestos y ritmos de inversión.

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Distribución y ejecución

Objetivo: adquisición de usuarios en Brasil y Chile.
Plataformas: Google y Meta.
Estrategia de medios: se reequilibró la inversión entre escala (Google Android, PMax, Search ampliado) y calidad (iOS como control, estructuras de alta intención); se trabajó con guardrails atados a LTV/CAC. También se sumó al equipo de Finanzas para proyectar LTV y ajustar CACs objetivo en conjunto.
Contexto: 80–90% de los nuevos usuarios se registran vía app, pero muchos comienzan su recorrido en la web.

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Resultados

+25% en la calidad lead→fondeo tras la activación del SDK (observación A/B).
+50% uplift con mensajes de corretaje vía WhatsApp/CleverTap vs. control.
+2–4% de cuentas creadas incrementalmente a través de push automations.
+16% YoY en fondeo vs. cuentas creadas, señalando cohortes más saludables.
+36% YoY (+6% MoM) en LTV de activaciones de paid media, fortaleciendo el lado LTV de la ecuación LTV/CAC.
Inversión controlada con +20% en aperturas de cuenta vía Paid Media y −24% en costo por apertura de cuenta.
Operativamente, Winclap gestiona hoy el 100% de Paid Media de Avenue bajo un mismo lenguaje de performance.
(Lift relacionado: el paso Cuenta → Primer Depósito subió de 25% a 38% entre mayo y julio).

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Lo que cambió (y por qué se sostuvo)

De “más herramientas” a “herramientas que se ponen de acuerdo”: la alineación supera a la adición.
De registros a inversores: corregir eventos movió la optimización hacia usuarios que fondean y operan.
De visiones aisladas a una sola verdad: Databricks dio a finanzas, growth y producto el mismo tablero.

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Conclusión

Avenue no escaló con una bala de plata. Escaló con claridad. Una vez que la atribución, los eventos y los datos fueron confiables, paid media se volvió predecible y el crecimiento dejó de depender de suposiciones. La consistencia basada en datos fue la clave del éxito, y eso fue lo que Winclap persiguió en cada acción.